视觉任务的AI培训需要大量带有正确注释的图像或视频。Chameleon平台创建并“拍摄”虚拟世界，以生成用于训练神经网络的合成数据;可以精确模拟真实世界的外观，物理特性和行为的合成数据。这是在服务器规模上有效完成的，技嘉服务器是针对此类任务而设计的。

Chameleon平台旨在通过有效使用CPU线程和内核进行扩展，并在可能的情况下转移到GPU，以充分利用所有可用资源。平台的Docker容器化可确保在技嘉平台上的操作有效且简单。这种服务器的可扩展性使Mindtech能够创建提供图像和高级注释的“即培训”数据包，以便客户可以在Smart City，Smart Machine和Smart Vision中使用AI支持的应用程序可以创建，包括零售，空间管理，机器人技术和运输。这些数据包使客户能够快速进入市场并满足重要的数据要求，

“为AI培训创建和处理数据需要强大的计算能力，技嘉的服务器是构建综合数据创建解决方案的出色平台，”产品管理副总裁Chris Longstaff说道。 Mindtech。“它们在一个高能效的系统中提供了CPU，GPU和内存的业界领先的平衡，这使其成为我们Chameleon平台的理想合作伙伴。通过在用于训练的同一GIGABYTE系统上紧密结合合成数据的创建，在AI系统中，性能和效率都有显着提高''。

GIGABYTE工程副总裁Andy Chen说：“成功实施神经网络需要大量数据。“ Mindtech的Chameleon平台使任何公司都可以创建大量带有注释的合成数据，从而使这种'大数据'民主化。通过将Docker和Kubernetes等技术包装在Chameleon平台上，这是一个完美的选择与我们的DNN平台互补，可快速创建大型综合数据集，这又使我们的客户能够快速上市，开发创新的解决方案。