科技共和国的凯伦·罗比(Karen Roby)与独立数字分析师布莱恩·索利斯(Brian Solis)、作者、演讲者讨论了数字转型、量子计算、客户体验和企业创新。 以下是他们谈话的编辑记录。

凯伦·罗比：你是在告诉我，你觉得谈话可能有点围绕数字转换而转移。 解释一下你的意思。

布莱恩·索利斯：我希望它能有所改变。 有许多破坏性的趋势正在发生，我的意思是，超越现代化，超越云迁移，超越一个企业中所有数字前沿的创新，这个企业应该得到传统数字转型路线图之外的关注和资源。

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例如，我刚刚在印度参加了NASSCOM的活动，我的主题之一是量子计算的状态和演变。 当你看看今天的企业组织，不管它们是大品牌，不管它们从事什么行业，其中一些还没有开始考虑量子。 当你想到量子这样的东西时，你必须应用资源。 现在，尽管我们还有几年的时间不能拥有一些能显示它在商业应用中将是有前途的东西，但你越早能投入资源去学习它，成为实验的一部分，即使你在测试模型而不是真实的东西。 哪里掉的？ 这是在数字转型中，还是在创新方面更重要？

回到你的问题，我希望看到的是...在数字转换中，总会有一个新的趋势。 总会有一种新技术。 在企业内部，总会有一些东西可以改进。 这意味着数字转换现在是一个无限的游戏。 因此，当我们谈到这一点时，它本质上现在是日常业务的一部分，但我今天所涵盖的内容之一是AeraTechnologies发布其认知自动化平台，现在这告诉我，除了数字转换之外，我们还在研究这种认知企业的数字后转型演变，现在像Aera这样的公司正在成为现实。 那这是什么样子？ 这将需要自己的专用资源来研究如何在ERP[企业资源规划]和CRM[客户关系管理]系统中实现这些新平台，以帮助企业像Aera所说的那样成为自动驾驶。 然后你可以在量子上看到同样的东西。 你可以在其他破坏性趋势中看到同样的东西。

凯伦·罗比：首席信息官，以及一般的公司，他们的思维方式是如何转变的？ 我的意思是，你要求人们，当涉及到数字转换，这是一个很大的变化，人们仍然可以加入。 思维定势必须在这里真正转变。

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布莱恩·索利斯：每次我和一家企业交谈，我通常会和组织中的不同利益相关者交谈.无论是CIO还是CDO，无论是组织中特定应用程序中的某个人。 例如，有了认知自动化，我在和很多人谈论ERP方面的东西，供应链方面的东西，零售方面的东西，物流。 然后，在与认知自动化的对话中，我也在和很多首席执行官交谈，这是新的。

原因是它回到了你所要求的，在某种程度上，它不能仅仅是关于现代化，也不能仅仅是关于基础设施，对吗？ 这些都是大事情，这些都是必须做的，但同时，当我们从市场的角度来看待它时，我们有数字本地人，他们不知从哪里冒出来，扰乱了整个市场。 它发生得如此之快，而且速度如此之快，以至于你有了领先的组织，尝试和真实的组织，这些组织只是跟不上，然而在企业内部，仍然缺乏紧迫感，仍然有一种权利感。

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有一种情况是，他们并不认为有必要进行适当的削减、偷工减料、停止由委员会做出决定、停止举行数百次会议来做出决定，并开始实施试点，使组织能够更灵活、更适应这些趋势。 在许多情况下，数字转换方面的对话是跨功能的，因为除了技术组外，我们还在影响业务线。 但是，当我们研究诸如认知自动化以及最终的人工智能和量子之类的东西时，我们必须直接进入利益相关者群体，在这些群体中，这些东西可以被实现和实验，以便我们改进操作，我们正在改进过程，我们正在最大限度地利用遗留系统，开始在这些创新的和数字级别上执行。

凯伦·罗比：你会不会发现，正如你所提到的，当你和公司交谈时，你会发现这是很困难的，你在这里有一些对技术非常满意的东西，他们想做出快速的决定，如果有些东西不起作用，他们想迅速地从它转移到不同的东西，经常和在那里呆了很长时间的人打交道？ 当你试图帮助公司并与他们交谈时，你会发现这种紧张吗？

布莱恩·索利斯：是的，一直都是。 我经常开玩笑说我不是那些案子的分析师，我是个治疗师。

很多时候，这真的只是自我，是政治，是预算，是领地。 你有一些东西，人们真的试图保护他们的东西，但他们也不想扰乱自己。 事实上，我今天刚刚接受了一个大型CPG（消费者包装商品）品牌的采访，在那里我们讨论了认知自动化的商业案例。 在这种特殊情况下，利益攸关方----他们不在首席信息官小组，也不在C组，而是在从业人员一级发挥领导作用的人----必须在业务一级提出这一一二三个案例，以便能够建立一个统一，以便能够启动试点。 这个案子是在商业层面上做的。 老实说，C套房痛苦地意识到——至少他们最好是这样——他们在内部和外部面临的混乱，他们的系统正在老化，他们的系统是不同的和支离破碎的，他们的数据可能不像在整个组织中做出更快、更增强和自动化的决策所需要的那样干净。

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但是，当你能够为我们在这里所做的现代化、改进和数字化方面的所有这些事情提供超越数字转型的商业案例时，这种特定的投资将改变我们如何做出决策，以及我们如何从这些决策中学习，例如，在这种情况下，供应链中围绕订单的决策准确性将从35%的准确性提高到90%的准确性。 这是一个相当坚实的商业案例，我认为这就是我们作为组织中的利益相关者开始思考的方式，那是什么商业案例？ 这对我有什么好处？ 特别是当我们开始寻找一些更大胆的技术投资，这些投资现在即将到来。

凯伦·罗比：2020年的主要话题是什么？ 当我们接近今年第三、第四季度时，你看到了什么？

布莱恩·索利斯：我现在有一个标签打开了，我实际上开始制定很多这些想法，因为我必须写这件事。 只有这么多东西。 我的意思是，当我们谈到，例如认知自动化，你有一些东西，如RPA，或机器人过程自动化，或业务过程自动化，在那里我们看到的是知识工作者的重复任务。 但这是谈话的一面。 然后在另一方面，这整个想法的自动驾驶企业，一个系统，可以学习和最终作出决定，并允许知识工作者成为经营者，而不是实践者，让他们更有创造力，也帮助他们制定战略，以及在整个组织中进行改进的地方。 你有一些东西，比如会话人工智能，现在真的开始超越知识基础或交易基础的今天的聊天机器人。 例如，就像谷歌的MENA一样，它开始展示人类对话在这些应用程序中可能的力量。 因此，具有讽刺意味的是，从本质上讲，我说将人类纳入人工智能，使企业更加人性化。

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然后，你有各种各样的东西，特别是在数据领域，无论是超越认知自动化，我们正在看可视化，我们正在看集成，我们正在考虑应用人工智能和机器学习来理解数据，如果这是有意义的，那么组织一直没有真正提出问题来理解它。

改进企业经营的趋势有很多。 就你之前所说的思维方式而言，这就是真正的意义所在，正在利用现在和过去一年中出现的所有不同的技术前沿，寻找实现这些技术的方法，不仅商业基础设施，而且改善客户体验，或客户旅程，或员工体验。 这种想法甚至是在认知企业之前迈出一步，看看AI驱动的企业系统，例如Salesforce和爱因斯坦，并在数据方面添加语音作为用户界面。 不仅在可视化方面，而且能够更人性化地与企业数据交互，以做出更快的决策，并获得更快的洞察力。 我的意思是，这些都是指向一个更聪明的企业，能够以互联网的速度和规模执行。

凯伦·罗比：正如你所提到的，你已经旅行了很多，做了很多演讲活动，在这个时刻，你会谈论的最令你兴奋的是什么？

布莱恩·索利斯：我对人工智能和认知自动化对很多东西的影响很着迷，因为它允许公司绕过几十年的基于遗产的系统和技术，也可以绕过思维模式，以便能够快速地做事情，快速地测试它们，快速地向它们学习，这对我来说是非常令人兴奋的。 实际上这是我上个季度刚开始报道的一个领域。