领先的医疗技术公司Innovaccer，Inc.最近推出了 针对医疗系统的围手术期优化解决方案。该解决方案通过识别高风险患者进行手术前干预来优化手术并增加手术量，同时减少住院时间，再入院时间和费用。该解决方案使用高级分析和基于机器学习的算法来主动识别手术后并发症风险较高的患者。然后将患者转至术前优化诊所，以获取针对个体患者进行个性化且专门设计以最大程度减少术后并发症的术前策略。

挑战了传统的医疗保健提供系统，并导致了择期手术和其他非必要医疗的推迟。当患者等待手术时，他们的病情可能会恶化，并且/或者在大流行期间患者会返回诊所。需要准备健康系统，以通过仔细的风险评估来解决更复杂的患者健康状况的可能性。

Innovaccer的“术前优化” 解决方案基于一种算法来指导患者优先级排序，该算法将病史，患者人口统计学，过敏，慢性病，病史和健康的社会决定因素作为因素。基于电子病历，索赔和个人风险因素的有关这些患者的先前数据，该算法估计了患者的未来护理费用。该算法还使用智能规则引擎将患者分配给适当的病例管理员，该规则引擎评估各种因素，包括约会次数以及外科医生的专业知识(将患者映射到提供者)。这种方法可帮助医院识别高危患者，并专注于将从术前干预中受益最大的患者。

Innovaccer还采用了完善的投资回报模型，旨在使医疗保健组织的优化流程收入获得正增长。专有模型的三个主要支柱是敏感性分析工具，深入的数据洞察力和性能分析。使用此解决方案，医院可以在可自定义的仪表板上实时跟踪其投资回报，其指标包括减少再住院，缩短住院时间和急诊就诊以及相关费用。

Innovaccer首席执行官兼联合创始人Abhinav Shashank表示：“全球范围内取消了约2800万例手术，非COVID的医疗服务遭受了巨大损失。取消的选择性手术已影响了患者的健康状况和卫生系统的经济可持续性。“随着卫生系统计划恢复手术程序，护理经理将需要让患者远程参与手术前的干预。我们的解决方案旨在重新定义优化手术计划的整个过程，并变得更加以患者为中心并适应不断变化的情况。护理环境。我们希望确保采用示例性的优化前和出院后参与方式，以减少再入院并通过术前优化过程改善医院的财务影响。”