科技动态:Perlmutter超级计算机将使用6000个下一代Nvidia GPU

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随着科技的发展,很多新科技的诞生许多朋友无法了解,相信通过Perlmutter超级计算机将使用6000个下一代Nvidia GPU这篇文章能帮到你,在和好朋友分享的时候,也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。

美国国家能源研究科学计算中心(NERSC)透露了有关即将推出的Perlmutter超级计算机的更多细节。超级计算机以Cray Shasta平台为基础,该超级计算机基于伯克利实验室的天体物理学家索尔·珀尔姆特(Saul Perlmutter)共同获得2011年诺贝尔物理学奖,该计算机是一个异构系统,包含仅CPU和GPU加速节点。一旦投入使用,Perlmutter将提供NERSC当前平台Cori 3-4倍的性能。

昨天宣布的设计最终合同提供了一些最新规格,说明在系统启动并完全投入运行时可以期待的规格。Perlmutter将分两个阶段激活。

第一阶段将包括12个GPU加速机柜和35PB全闪存存储。NERSC表示,每个节点将具有四个下一代(Volta-Next)Nvidia GPU,以及256GB内存,总共可容纳6,000多个GPU。此外,每个阶段1节点都将具有一个AMD Milan CPU。第一阶段将于2020年底交付。

第2阶段将通过添加仅CPU的节点来扩展系统。这些节点中的每个节点都将配备2个带512GB内存的AMD Milan CPU。这样,系统总共将包含3,000多个仅CPU的节点。第二阶段将在2021年中开始采取行动。

值得一提的Perlmutter设计的另一个方面是,它是NERSC的第一台具有全闪存暂存文件系统(35PB容量)的超级计算机。这个由Cray开发的Luster文件系统将以超过5 TB /秒的速度移动数据。

有趣的是,去年下半年现场安装了一台300英尺的起重机,用于安装冷却基础设施以支持Perlmutter超级计算机。

NERSC和Nvidia正在合作为Perlmutter的GPU处理器开发软件工具,并在现有Cori的Volta GPU上测试早期版本。在“创新”的工具是尖锐,并概述了在NERSC博客。NERSC总监Sudip Dosanjh总结道:“我们期待Perlmutter为仿真,学习和数据分析中的工作负载提供功能强大的用户资源”。