随着科技的发展，很多新科技的诞生许多朋友无法了解，相信通过比尔盖茨表示这种人工智能将值得十大微软这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。

微软(纳斯达克股票代码：MSFT)创始人比尔盖茨于2004年与一群大学生交谈。据“纽约时报”报道，盖茨有点担心计算机科学专业的数量下降，以及该领域已经成熟的概念，并且该领域还没有多少突破。

一位学生表示怀疑将会有另一家像微软一样成功的科技公司。盖茨的回复令人大开眼界：

“如果你在人工智能方面取得突破，那么机器可以学习，这值得10个微软。”

他不是在开玩笑......

快进到今天，当然有人已经弄明白了。这种特殊的人工智能称为机器学习。

如果有的话，盖茨的估计过于保守。专家表示，目前市场机会远远超过10个微软。

盖茨的乐观态度并不孤单。其他顶级商业领袖也参与其中。

亚马逊(纳斯达克股票代码：AMZN)创始人杰夫贝索斯表示，他认为这项新技术是亚马逊未来发展的关键。

Sun首席执行官格雷格帕帕多普洛斯称其为“真正的革命”。

甚至超级投资者沃伦巴菲特也表示，它将产生“非常有益的社会影响”。

当机器上大学

我们之前将机器学习称为今天AI爆炸的开始。它是“简单”的软件，可以提取数据，从中学习，然后可以形成关于世界某事的结论。

因此，理解机器学习的关键在于它是自己编写的软件。而不是明确地编写软件编程，而是为它提供大量数据，让它自己学习。这允许机器学习解决早期软件甚至数十亿行代码无法解决的问题。

机器学习的一个更强大的子集是深度学习，它基本上模拟了人类大脑中的神经元如何加强彼此之间的联系以便学习。

如果您想知道像亚马逊，谷歌，微软和Facebook这样的公司如何成为世界上最大的公司之一，那么部分答案就是他们将机器学习和深度学习融入其业务的各个方面。

这么多例子，空间太小了

亚马逊是一个很好的例子。它是世界上最快的公司之一，拥抱这项技术，它可以作为未来发展的预览。正如首席执行官Jeff Bezos在给股东的一封信中所说：

“机器学习推动了我们的算法，用于需求预测，产品搜索排名，产品和交易建议，商品推销展示，欺诈检测，翻译等等。虽然不太明显，但机器学习的大部分影响都属于这种类型 - 悄然但有意义地改善核心业务。“

随着亚马逊的成功，其他零售商也被迫提升自己的游戏水平。沃尔玛首席数据官Bill Groves上个月在一次技术会议上提到他的公司如何使用NVIDIA硬件和机器学习进行产品预测，供应链管理以及了解消费者行为，“因此当客户加入他们想要的产品时，他们会坐在架。”

机器学习能力的一个很好的非零售例子是Facebook，它使用它来确定新闻摘要中的内容以及您可能回复的广告。(该公司与选举有关的争议也指出了采用这种强大技术的极端挑战。)

Facebook从网络效应中获益匪浅，随着用户数量的增长，服务变得更有价值。该公司拥有全球最大的消费者数据缓存之一。如果没有一种理解这一切的方式，所有这些数据都不会那么有价值，而且这就是机器学习的地方，因为Facebook可以以非常具体和有效的方式定位广告。

Alphabet(纳斯达克股票代码：GOOG)(纳斯达克股票代码：GOOGL)谷歌也是早期领导者之一。这是另一家拥有数据金矿的公司，可以以不可思议的方式定位在线广告。Alphabet甚至通过云服务向其他公司提供机器学习和图像识别等服务。

当然，Alphabet的Waymo自动驾驶汽车部门也非常依赖人工智能。自动驾驶汽车的“大脑”必须不断评估不断变化的环境，并做出瞬间的生死决定。这样做有效，即使现在 - 在自动驾驶革命的早期阶段 - 很容易看出人工智能如何在未来拯救数百万人的生命。

这里有很多，比我有空间的要多得多。信用卡公司已经使用机器学习来改善欺诈保护。Netflix使用它来为您提供电影推荐。机器人技术的进步将改变我们的生活，远远超出真空。医疗保健领域有很大的影响。

为了让这个故事更加完整，盖茨自己的微软在云计算中仅使用亚马逊，并在其Azure平台中使用人工智能进行对象识别和语音翻译。

Microsoft提供Azure机器学习云服务，允许任何开发人员构建和培训他们自己的机器学习模型，盖茨在2004年会非常兴奋。

投资者的底线

老实说，这篇文章只是帮助您的第一步，因为投资者了解AI，机器学习和深度学习是每个行业和几乎所有主要公司的重要组成部分。这让我想起几十年前聪明的投资者明白最终几乎每家公司都会成为“互联网公司”。AI也是如此。

随着处理器变得越来越快，存储变得更便宜，软件越来越好，数据收集也越来越高效，人工智能只会越来越聪明，越来越重要。我很清楚，未来十年及以后的伟大领先公司也将是AI开发和使用方面最具创新性的公司。