领先的搜索和导航平台Findologic今天宣布推出基于AI的虚拟购物助手Lisa，它使用意图信号和发现来推动改进的现场搜索，从而改善客户体验并促进转化。

与传统的搜索解决方案不同，传统的搜索解决方案依靠关键字返回来进行现场搜索，并且通常会提供不准确的搜索结果，这会增加在线购物体验的磨擦，而Lisa通过将搜索转化为理解来帮助品牌和零售商进行无缝的电子商务旅程。

在人工智能(AI)的支持下，Lisa在大量学习到的用户行为的背景下，根据单个购物者的购买意愿信号返回了现场搜索。这使该解决方案可以个性化每个购物者的结果，提供更准确的搜索返回值，从而更快地将客户连接到所需产品，将他们沿着销售渠道移动并提高转化率。

通过智能地将理解力应用于现场搜索，Lisa帮助购物者更好地导航产品类别或品牌搜索，这意味着该解决方案无需返回数百种选择，而是利用技能来优化结果，从而将购物者带入他们要寻找的确切产品快一点

丽莎还整合了机器学习功能，使其能够学习和理解购物者的偏好并将其应用于搜索，提供个性化建议，从而将购物者最有可能选择的产品排在结果列表的顶部。

丽莎还提供了一种巧妙的方法，可以利用一种技能的应用来优化对通用关键字的搜索，然后再根据用户的个人要求向用户提出一系列问题以推进搜索。

Findologic的英国总监Jamie Challis评论说：“由于近一半(41%)的购物者在网上购物时由于搜索结果不准确而感到沮丧，很明显，传统的现场搜索功能已不再适合目的。他们不仅在在线购买过程中增加了摩擦和复杂性，从而达不到要求，而且使客户更有可能变得如此沮丧和不知所措，以至于他们只会放弃所有购买。”

“对于我们来说，零售商不得不花大力气才能吸引客户进入其网站并首先通过结帐而变得毫无意义，而在线搜索却令他们失望。通过在意向而非关键字上进行现场搜索，零售商可以彻底改变购物者在线获取结果的方式，从而提高CX率，推动转化和收入，同时还能减少回报并提高客户的生命周期价值。”