在Google Cloud工作了数年之后，Davor Bonaci和Ben Chambers看到了一个机会，可以帮助公司更好地利用机器学习技术。他们的想法变成了Kaskada，这是一家位于西雅图的初创公司，它以隐身模式启动，并发布了其软件，该软件使用基于事件的实时数据来增强机器学习功能。

越来越多的公司正在其工作流程中实现机器学习功能，以提供更好的建议，检测欺诈以及使用新兴技术的其他相关应用程序。

但是Kaskada辩称，这些模型没有使用最新信息，导致过时的数据和糟糕的预测无法准确反映给定用户的需求。

这家初创公司的工具使公司能够实施机器学习功能，从而充分利用最新的流数据。

博纳奇谈到使用实时数据时说：“有很多证据表明，这项工作做得不好。” “公司把钱留在桌子上。”

Kaskada已从包括Voyager Capital在内的投资者那里筹集了180万美元;NextGen Venture Partners;创始人合作社;和Bessemer Venture Partners。该公司成立于2018年1月，拥有4名员工，并有望发展壮大。3月，它聘用了Amazon Web Services的资深人士Emily Kruger作为产品副总裁。

我们为这个Startup Spotlight(常规的GeekWire功能)赶上了Bonaci 。继续阅读他对我们调查表的回答。

贵公司做什么?Kaskada是一家机器学习工作室，它使用基于事件的数据来实时计算特征向量以进行机器学习。Kaskada允许数据科学家在协作，版本控制的环境中发现，测试和部署基于事件的数据源中的功能，从而为数据科学家提供支持。通过授权数据科学家，我们可以帮助组织做出更好的预测并从机器学习中获得更大的影响。

激发灵感的时刻是：一直-我们受到进步的启发。与数据科学家和数据领导者的每次对话都可以帮助我们完善愿景并做出更好，更具影响力的产品。

VC，Angel或Bootstrap：VC。到目前为止，我们一直对我们的投资者感到非常幸运，其中包括Voyager Capital，NextGen Venture Partners，Founders'Co-op和Bessemer Venture Partners。我们也得到了天使集团的支持，其中包括Google，Twitter和Yelp等公司的董事和高级副总裁。他们不仅提供了营运资金，而且还在有意义地帮助公司建立。他们的洞察力，个人网络和日常支持对我们今天的地位起到了重要作用。我们从投资者那里获得的价值与资金本身同样重要，甚至更为重要。

我们的“秘密调味料”是：当然是流数据!我们的团队在构建用于数据流和数据处理的分布式系统方面拥有丰富的经验，并且相信我们可以通过帮助公司利用实时数据的力量从根本上改变机器学习的实践方式。

到目前为止，我们所做的最明智的举动是：我们在数据领域拥有丰富的经验，来到了初创企业世界，这也意味着我们对此已有许多看法和偏见。如果您认为自己已经知道答案，那么可能很难仔细聆听，探讨和提出正确的问题。对于我们来说，重要的是要忘记我们认为的知识，并以新鲜的眼光看待这个空间。我们还必须愿意承认自己错了，并根据客户的意见重新调整方向。首先，将客户的故事放到一起，比起真空我们可以学习并最终做出关于产品和公司发展方向的更好决策。

明智地选择您的团队和支持者。他们会让你或打败你。没有其他比这更重要的早期决定了。

到目前为止，我们犯的最大错误是：要花费大量时间才能达到主要的里程碑。一切花费的时间都比您预期的要长-特别是如果您是一个乐观的人!有时候，当您意识到实现同一目标的更好方法时，这些相同的延迟最终最终可能是积极的。

您最想在哪个角落工作?成功并不取决于一个人。我们认为，建立一支可以共同实现共同愿景的强大团队比任何一个人都重要。

我们最喜欢的团队建设活动是：游戏之夜!我们每周有一个团队比赛之夜，(可选)品尝威士忌。我们通常会玩各种合作式棋盘游戏，这更多地是关于共同获胜。我们当前的最爱是Hanabi。

招聘时我们最大的需求是：文化契合。建立公司是需要个人和整个集团显着增长的旅程。我们正在寻找想要成为这一旅程的一部分并积极参与这一增长的人们。我们一直在寻找能够乐于参与热烈讨论的人们，以求互相帮助，使公司成为我们最好的。

您刚开始时会给其他企业家的建议是什么：明智地选择您的团队和支持者。他们会让你或打败你。没有其他比这更重要的早期决定了。当您成立新公司时，会有很多人寻求参与。无论角色如何，您都会听到他们可以为您提供多少帮助。但是，没有捷径可走。您和您的团队将不得不解决难题。始终专注于团队和致力于公司长期成功的人员。