拉夫堡大学计算机科学家与一家食品生产自动化公司合作进行了一个项目，该项目旨在教人工智能机器人如何区分食品项目，以便他们能够在现实世界的工厂环境中制作三明治。

科学学院的李百华博士希望与Millitec食品系统的研究将“赋予食品生产输送机和管道一系列新的自动化功能。”

食品制造业是欧洲最大的制造业，但由于成本增加和缺乏愿意承担较低技能角色的工人，该行业面临着劳动力供应的重大问题。

米利泰克提供高科技制造机械和一系列用于食品生产自动化的机器人产品，以填补该行业的这一空白。

它开发了一系列技术，可以组装和包装三明治，目的是减少生产输送机所需的密集劳动。

他们目前的三明治组装者能够在三明治制作过程中提供帮助，例如，他们可以给面包涂上黄油，切三明治，但他们无法承担要求他们区分不同项目的任务，比如选择沙拉配料放在三明治里。

与拉夫堡大学合作的项目希望将机器人技术提升到下一个智能水平。

李博士和她的研究团队将为机器人机械手开发机器视觉和嵌入式人工智能（A I）技术，使他们能够识别多种项目，并执行更先进的任务，如在适当的数量和顺序中拾取正确的元素。

他们将在Millitec的“Delta机器人”上使用低成本可靠的相机和传感系统进行调查，从本质上说，这将使机器能够看到。

然后，他们将开发算法，训练机器人识别各种面包和食物成分，并准确地检测它们的位置和方向。

学者们将使用“深度学习”来创建算法-一种教机器如何在没有明确的人类指令的情况下自动执行任务的方法。

这包括收集成千上万的图像，并得到一个计算机系统来分析它们，所以它了解不同的项目是什么样子。

除了学习如何识别食品外，Millitec机器人还将接受培训，以发现和处理生产输送机上的错误，例如在错误位置丢失的成分或项目。

开发的技术将作为嵌入式系统部署在Millitec现有的自动化机器上，这意味着你在不久的将来从加油站购买的预包装三明治可能是由机器人从开始到完成的。

李博士评论说：“拉夫堡的计算机科学系在人工智能方面有着坚实的记录和专业知识。

“工业对我们的研究提出了新的挑战，本项目将应对现实工厂条件下的各种挑战，并在准确性、安全性和速度上满足商业要求。

开发的鲁棒视觉算法和基于摄像机的传感系统也将降低系统的制造成本。

“我们将转移我们在机器视觉、深度学习和机器人方面的最新研究进展，以推动高护理食品制造的创新。

“机器人系统的成功开发和商业化将大大减少人力，提高生产质量和效率，使员工能够专注于更高价值的活动。”

米利特克公司总经理理查德·莱杰说：“我们很高兴能与拉夫堡大学合作开发最新的食品生产机器人技术。

“在我们在这个行业的15年里，我们看到了技能短缺带来的挑战，以及支持食品制造商的技术解决方案的明确需要。