对于品牌来说，个性化现在是有效规划、激活和衡量营销活动的关键。在数据和人工智能(AI)的支持下，创建定制的通信有助于确保正确的人在正确的时间通过正确的渠道接收正确的内容。

薛白，Gartner高级研究主管。

今天，一项新兴技术有望将个性化提升到另一个层次。人工情绪智能(AEI)利用一系列行为、情境和情绪数据来确定一个人的情绪状态，已经被品牌用来完善其在线营销计划。然而，有效的实施意味着克服一些主要的挑战，包括不断增加的隐私问题和需要更多具有分析技能的员工。

情绪影响我们的行为和购买决定，这已经不是什么秘密了。市场营销人员找到一种应对客户情绪的方法来推动销售，这只是时间问题。随着智能设备、生物传感器、人工智能和计算机视觉等技术的成熟，它们在实现这一目标方面发挥着重要作用。

Gartner预测，到2020年，大多数企业将在营销中常规使用基于ai的解决方案。预计到2023年，情感将成为营销活动的主要元素，所有主要的“围墙花园”(如亚马逊和谷歌)都将把AEI确定的情感融入到广告客户的整体组合中，以吸引目标消费者。

这些趋势是由主要的商业动机造成的。利用AEI，品牌可以部署实时的移情营销策略。通过在消费者购物时传递与他们产生共鸣的信息，AEI让营销人员能够根据一些一度被认为是无形的、而且可以说对推动行为更有效的东西来衡量和吸引消费者。实时移情营销有可能显著提高他们的转化率。

25%的《财富》世界500强企业已经在市场研究中使用AEI技术来测试消费者对数字内容的情感反应。亚马逊(Amazon)、IBM和沃尔玛(Walmart)等公司正在投资于这样一个未来:它们可以利用在线和离线环境下的AEI来检测情绪，并影响购买决策。类似地，BuzzFeed、ESPN、《纽约时报》(New York Times)、Spotify和《今日美国》(USA Today)等出版商也在利用AEI根据推测出的客户情绪来提供内容和广告。

采用AEI的机构，是透过利用下列其中一个或多个科技集团来达到这个目的;音频，生物测量传感器，语音/文本分析和计算机视觉。后者尤其重要，帮助人工智能识别和解释物理环境，以及面部表情。虽然有可行的AEI解决方案，但开发仍在进行中。

像iMotions和affect tiva这样的技术公司正在帮助品牌在产品开发和创意测试中结合使用不同的AEI技术进行市场研究。用不了多久，各品牌就会开始走出实验室，将AEI技术应用于现实世界的线上和线下零售环境。

虽然AEI对品牌显示出巨大的潜力，但要实现其潜力，还需要应对许多挑战。

首先，将AEI与现有的内容营销整合起来，并解释它产生的数据，需要一套独特的技能。开发有效的方法，将客户对情感需求和影响的洞察与现有的数据分析结合起来，这取决于行为科学家和人种学家的专业知识，他们要么本身具有定量背景，要么具有与数据和分析相关的定性技能。

随着市场营销继续努力成为更多的数据驱动和以客户为中心，它需要个人知道如何进行以客户为中心的研究，并解释市场营销和客户分析的见解，并能有效地将这些见解应用到营销活动。在AEI的案例中，这意味着构建基于对情绪状态影响人类行为方式的深入理解的角色和客户旅程地图。

另一个挑战涉及到消费者对营销的怀疑。许多公司正在使用广告拦截器，或者利用一些工具，给营销人员的数据带来不确定性，比如苹果的“重置广告标识符”(reset advertising identifier)。而凌乱的电子邮件客户端和智能手机通知中心可能会导致他们忽视即使是最仔细的个性化和上下文化的信息。

此外，消费者对品牌在使用个人信息方面的失误越来越敏感。通过将情感融入营销，品牌增加了他们需要保护的敏感数据的数量。此外，以错误的方式使用这些数据也会产生后果。一个AEI由于不能识别客户的情绪状态而错误地传递营销内容，可能会导致不恰当的信息和驱动负面情绪。

越来越多的隐私问题和客户的质疑可能成为一个巨大的障碍，并严重阻碍了AEI在市场营销中的应用。关键是通过匿名数据收集、透明度，以及更重要的价值交换(为用户提供数据交换的实际利益)，让他们有一种控制感。

AEI将有可能把行为和感觉数据结合起来，以实现物理和数字体验的超个性化。这意味着新的机会，以吸引买家通过他们的购买旅程。但改变将是渐进的。考虑到情绪检测技术的现状，情绪数据与其他更传统的环境或行为数据相结合，以达到最准确和有效的目标时，效果最好。

在这一转变期间，希望发展情感营销能力的品牌最好投资于与AEI合作所需的专业人才。此外，现在是时候开始考虑如何对客户进行情感数据收集和使用过程的教育，以及它为作为消费者的客户提供的切实利益。