利用人工智能提高研究效率

导读 FMC Corporation(纽约证券交易所代码:FMC)已与Cyclica Inc(一家专门研究人工智能(AI)和计算生物物理学的领先生物技术公司)合作,以加快

FMC Corporation(纽约证券交易所代码:FMC)已与Cyclica Inc(一家专门研究人工智能(AI)和计算生物物理学的领先生物技术公司)合作,以加快和提高发现新的作物保护化学的效率。这是FMC寻求扩大其对保护农作物免受疾病和破坏性害虫侵害的新型活性成分的研究的几个新技术合作和方法中的第一个。

FMC副总裁兼首席技术官凯瑟琳·谢尔顿(Kathleen Shelton)博士说:“如今,我们拥有屡获殊荣的产品线,其中包括25种以上有希望的新分子。” “发现具有正确功效,作用方式和可持续性特征的新分子是一个复杂的,多年的过程,需要数百名研究人员每年测试数以万计的化合物。利用人工智能的力量来增强我们的传统研究和筛选过程将帮助我们更快,更准确地识别和评估更多分子。”

FMC将使用Cyclica专有的AI平台Ligand Design™和Ligand Express™,以远远超过典型化学发现研究程序的速度优化新型化合物的发现。由深度学习蛋白质组筛选技术MatchMaker™和用于预测分子性质的机器学习技术POEM™的支持,Ligand Design™和Ligand Express™将评估数百万种化学结构,为FMC研究人员提供更高质量的对感兴趣的农药目标特异的分子预测。在需要大量数据分析,大量投资和较长开发时间的行业(例如制药和医疗保健)中,类似的AI增强发现方法已成功使用了多年。

Cyclica联合创始人,总裁兼首席执行官Naheed Kurji说:“我们很高兴与FMC科学家合作,以寻求创新的分子来控制农业中的病虫害。” “ Ligand Design™和Ligand Express™在新药的​​设计和筛选方面发挥了作用,我们期待将这些经验应用于FMC的全球发现研究计划。”

FMC的研发团队由800多名科学家和同事组成,正在全球22个创新中心和现场站点指导农业行业中最强大的发现和开发渠道之一。该公司的全球R&d总部设在FMC斯坦研究中心在纽瓦克,特拉华州,其生物制品的研究在Hørsholm,FMC的欧洲创新中心进行的丹麦。