在一年一度的机器翻译大赛中，微软的机器翻译技术在19种不同的语言翻译挑战中有八种位居第一。

Microsoft Research Asia的获奖结果是针对中文-英语，英语-芬兰语，英语-德语，英语-立陶宛语，法语-德语，德语-英语，德语-法语和俄语-英语的机器翻译任务。

微软在英语-哈萨克语，芬兰语-英语和立陶宛语-英语中排名第二。

比赛在2019年第四届机器翻译大会(WMT19)之前举行。WMT竞赛已有14年了，它为学术研究人员和技术公司(例如Yandex，Microsoft和IBM)提供了在竞争环境中展示其翻译技术的机会。

今年WMT中有19种机器翻译类别，其中Microsoft参加了11种。

苹果，IBM，微软以及亚太，欧洲和美国的几所大学的WMT组织者都希望评估除英语以外的其他语言的机器翻译技术。微软表示，他们还想探讨欧洲语言之间的挑战，包括“资源不足和形态丰富的语言”。

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“这些算法被用来改善平台的学习机制，预训练，网络架构优化，数据增强和其他所需的过程，以使系统性能更好。”

微软去年提供了首款机器翻译系统，该系统可以将中文新闻文章翻译成英语，其准确性与人工翻译者相同。

该挑战基于newstest2017数据集，其中包括来自在线报纸样本的2,000个句子。

微软研究人员还声称，在对话语音识别任务中，人与人平等。