跟上特斯拉继续开发Autopilot的步伐是很有趣的.. 根据特斯拉网站看似最近更新的Autopilot信息帖子： ”一个完整的自动驾驶神经网络包括48个网络，需要7万个GPU小时来训练。

它们加在一起，在每个时间步骤中输出1,000个不同的张量（预测）。 额外的特斯拉自动驾驶仪内容： ⠀看特斯拉自动驾驶仪停下来让行人穿过高速公路 欧普-埃德：我被激怒了美国参议员马基要求特斯拉停用自动驾驶仪 ⠀看看特斯拉自动驾驶在雨中看到了什么：视频 ⠀观看特斯拉自动驾驶仪真正看到的惊人视频 特斯拉自动驾驶可能被认为是一个突破，但仍有人担心半自主和完全自主的车辆技术。围绕特斯拉的担忧源于这样一个事实，即它已经在其汽车中使用了技术，尽管是测试版的。然而，由于这一现实世界的测试，特斯拉已经记录了超过30亿英里的自动驾驶仪数据，用于其研究。 特斯拉网站的自动驾驶部分通过几个类别来解释这项技术，包括硬件、神经网络、自主算法、代码基础和评估基础设施。我们将首先承认，我们没有对人工智能和神经网络有一个坚实的掌握，但信息绝对是迷人的。更有趣的是最新的视频，这是嵌入在下面的推特。 上面的视频也显示在特斯拉的网站上，以及关于神经网络的部分。根据特斯拉的说法： ”我们的每个摄像机网络分析原始图像以进行语义分割、目标检测和单目深度估计。我们的鸟瞰网络从所有摄像机拍摄视频，直接在自上而下的视图中输出道路布局、静态基础设施和3D对象。我们的网络从世界上最复杂和最多样的场景中学习，迭代地从我们的近100万辆车中实时获取。一个完整的自动驾驶神经网络包括48个网络，需要7万个GPU小时的训练。它们加在一起，在每个时间步骤中输出1,000个不同的张量（预测）。